ENGLISH
机构人员
机构设置
知名学者
专家委员会
学术梯队(含导师信息)

周鹏
副研究员
北京科技大学工程技术研究院 检测技术研究所所长
办公地点: 科技楼
办公电话: 62332598-6320
电子邮件: zhoupeng@nercar.ustb.edu.cn

科研方向:
计算机视觉,
机器学习,在工业、医疗等领域的应用研究;
视觉信息认知计算;
先进检测技术研究开发
简历
2008.09-2015.06 北京科技大学 博士 机械工程专业
2000.09-2004.06 北京科技大学 本科 计算科学与技术专业
工作经历:
2004.06-2008.08 北京科大恒兴高技术有限公司
2015.12-2017.12 北京科技大学工程技术研究院 材料科学与工程专业 博士后
检测技术研究所 所长(兼部长)
2017.12-2018.05 澳大利亚联邦科学与工业研究组织 访问学者
2018.06-今 北京科技大学工程技术研究院 检测技术研究所 副研究员/所长
著作论文
徐科,周鹏。金属表面质量在线检测技术. 冶金工业出版社,2016.10
[1] Peng Zhou, Ke Xu Dadong Wang. Rail Profile Measurement Based on Line-structured Light Vision. IEEEAccess,vol.6,2018:16423-16432.
[2] Peng Zhou, Qingting Qian, Min Li. Characterizing Non-Metallic Inclusions in Steel by Ultrasonic Spectrum. Acta Acustica united with Acustica, vol.104(1),2018:39-47.
[3] 周鹏,徐科,杨朝霖. 基于SIFT的中厚板表面缺陷识别方法[J]. 清华大学学报(自然科学版),vol.58(10),2018:881-887.
[4] 周鹏,何飞,梁冰. 基于Adaboost加权支持向量机的热轧板带弯曲性能质量预警方法[J]. 中南大学学报(自然科学版),vol.48(10),2017:2622-2627.
[5]周鹏,徐科,刘顺华. 基于剪切波和小波特征融合的金属表面缺陷识别方法[J]. 机械工程学报,2015,51(6):95-103.
[6] 周鹏,徐科,张春阳. 基于多激光线的钢轨表面缺陷在线检测方法[J]. 工程科学学报,2015,37(1):18-23
获得奖励
“冶金科学技术奖二等奖”1项
“教育部科学技术进步奖二等奖”1项
专利
[1]一种灰度和深度信息融合的表面缺陷检测方法,授权号:ZL 201110121520.4
[2]一种钢轨表面缺陷的三维检测方法,授权号:ZL 200910092409.X
[3]基于单步相移法的带钢平坦度测量方法,授权号:ZL 200810239157.4,
[4] 一种多信息融合的高温铸坯表面缺陷在线检测方法,授权号:ZL 201410137362.5
[5]一种多自由度并联光学微调机座,授权号:ZL 201721332870.4
[6] 一种金属板带表面微小缺陷的在线检测方法,授权号:ZL 201210292335.6
科研项目
1. 国家科技支撑计划:金属板带表面三维在线检测分析仪,主要参与
2. 高等学校博士点专项基金项目:基于灰度与深度信息融合的表面缺陷三维检测方法,主要参与
3. 中欧节能减排科研合作项目:高温连铸坯表面缺陷在线检测技术,主要参与
4. 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目:基于信息融合的高温铸坯表面缺陷在线检测方法,主持
5. 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目:型钢三维轮廓在线测量关键技术研究,主持
6. 国家自然科学基金项目:基于光度立体的精密板带表面微小缺陷在线检测方法,主要参与
7.技术转让:一种多信息融合的高温铸坯表面缺陷在线检测方法,主持
8.企业科研项目:切片扫描阅片管理软件开发,主持
9. 企业科研项目:铣面后铝铸锭表面质量在线检测技术开发,主持
10. 企业科研项目:铝箔表面缺陷在线检测技术开发,主持
11. 企业科研项目:型钢轮廓在线测量技术开发,主持
12. 其它企业项目:全流程金属板带表面检测系统开发与调试,用于中铝集团、太钢、马钢、南钢、沙钢、湘钢等90余条生产线。
版权所有:北京科技大学工程技术研究院
电话:010-62332598 传真:010-62332947 通讯地址:北京市海淀区学院路30号,100083
电子信箱:bkdgyy@ustb.edu.cn