近日，由北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心（以下简称“轧制中心”）、湖南华菱涟源钢铁有限公司（以下简称“涟钢”）、娄底华菱云创数智科技有限公司（以下简称“娄底云创”）合作的全流程质量智控中心一期项目顺利通过验收。三方通力合作，以“平台化、数据驱动、全链路协同”为核心理念，打造“一平台、多主线、全赋能”的全流程质量智控平台，为钢铁行业智慧质量管控树立了可复制、可推广的全新范式。
验收汇报
一、数据筑基，构建智能质控数字底座
项目以统一工业互联网平台为核心，搭建涟钢公司级数据中枢。通过适配S7OPC、EGD、Modbus、TCP、UDP、X-COM等多类通讯协议，完成210厂、热轧板厂、一炼轧厂、冷轧厂、热处理厂全公司板卷产线L1、L2、钢后系统、决策系统、表检仪、平直度仪等全要素数据采集。同时，依托数据中台理念，完成数据清洗、集成、治理与特征提取，并通过时空变换技术实现全流程数据的精准对齐与重构，实现了100余个机组、500余个设备的全链路追溯与贯通，形成数字板坯、数字钢卷、数字钢板等数字化产品，并通过高质量、可复用的数据服务能力，为上层应用提供坚实的数据支撑，打破数据孤岛。
数字钢卷
二、多线并行，打造全流程智能管控闭环
1. 质量监控主线：实时管控，防患未然
系统融合AI视觉识别模型、多模态融合评价模型以及深度神经网络模型，实现表面质量、成分指标、性能检测和工艺参数的在线智能判钢。从铸坯质量风险评级、热轧/冷轧/热处理工艺合规性判定到表面缺陷自动分级，系统实现7*24小时全流程实时监控、异常识别以及自动拦截，并与PES系统业务联动，进行异常实时推送与处置，构建“规范+判定+处置”的智能管控体系。
表面缺陷判定
2. 质控分析主线：追溯诊断，协同优化
系统以物料唯一标识与全流程谱系为基础，贯通“分析、追溯、协同”三大环节，实现数据驱动的工艺优化。同时，系统支持多维度数据一键式跨工序反向追溯，快速精准定位问题源头。另外，系统运用机器学习与多模态分析技术，对性能、裂纹、偏析、点状起皮、表面夹杂等质量缺陷进行智能诊断与根因分析，输出量化结论为工艺改进提供依据，持续推动质量优化与工艺提升。
偏析分析
3. 协同管理主线：线上运转，体系增效
聚焦质量部、技术中心等管理部门的业务线上化核心需求，开发质量运营、质量绩效、质量异议、早会看板等核心功能模块，搭建覆盖“人、机、料、法、环”全生产要素的质量协同管理机制。系统可实现合格率、废改降率、缺陷发生率、脱单率等100余项核心质量指标的趋势动态跟踪，构建“问题发现-任务推送-整改跟踪-成效验证”的全流程闭环管理体系，推动质量管控工作高效落地，助力企业质量体系持续迭代优化。
质量指标跟踪
三、价值彰显，铸建涟钢智慧质量新体系
本智能质量新体系落地，推动涟钢质量管理从经验驱动向数据驱动深度转型，实现质量一贯制管理智能化升级，达成跨工序、全流程、全品规在线无人化智能判钢；通过构建全要素管控机制，实现质量问题事前预控、事中干预，降本控险的同时，打造钢铁行业智造标杆，也成为轧制中心技术研发与行业需求融合的典范。未来，轧制中心、华菱涟钢、娄底云创三方将继续推进质量智控中心建设，通过融合AI大模型技术，深化数据智能分析模型、拓展智能管控场景、升级全流程管理能力，探索智慧质量管控新路径，助推钢铁行业以“智”提“质”，为我国钢铁行业高质量发展贡献北科智慧。
